ディープラーニングにより、眠っている社内のデータを競争力強化につなげるご提案
2021年は日本国内のほぼすべての企業が激しい環境変化と先の読めない事態に直面しているものと思います。 日々の意思決定はその拠り所が乏しく腐心なさることも多いのではないでしょうか。 そんな中、とめどなく変わる状況にその都度最適な答えを出せるとすればこれは事業運営に大きな力となろうかと思います。 膨大なビッグデータを手にしている大手企業やテック企業と呼ばれる競合他社と対峙するにあたって、私たちには何の手だてもない訳ではありません。
新型コロナの影響で日々の業務データでもその変化が明らかになっている日本のみならず、世界中いたるところで経済活動の行動変容が起きていると思われます。 例えばタクシー会社様においては、乗車データがコロナ前とウィズコロナの現在とでは全く違うものになっているのではないでしょうか。 大手のテック企業などはこの変化にいち早く対応し、最適な解を得て利益につなげていると予想しますが、我々もまたこの変化についていきたいものです。 そこで手前どもではディープラーニング（広義の機械学習）の活用をご提案します。