ディープラーニングにより、眠っている社内のデータを競争力強化につなげるご提案
日常の業務の中で、記録や履歴を取るために社内に保存しているデータが膨大にあるかと思います。 これらのデータの多くは分析されずにそのままになってはいませんか？ 手前どもではこうしたデータを「社内ビッグデータ」と呼び、その活用をご提案しています。 企業のデータサイエンスで必要とされるデータは、ビッグデータと呼ばれるような、手にすることが難しい特殊なデータばかりとは限りません。 御社の社内で日々生まれているちょっとした業務データがまさに御社の競争力を高める可能性を秘めている宝だと言えます。 社内ビッグデータの分析によって、事業の意思決定の精度を高めたり業務を最適化したり事前に結果を予測することができます。 きっとこのページをご覧の方は、その可能性に既にお気付きの筈です。
他社に自社の情報を使われるリスクを避けるただ、高度情報化社会では、自社の重要なデータを安易に外部に漏らすわけにはいきません。 クラウドサービスなどで自社の業務データを他へ預けることは結果的に他社に情報を握られ、自社の競争力を貶めてしまうリスクをお感じの方もおられるでしょうか。 とはいえ、今多くの企業にとってデータドリブン経営への移行は待ったなしの状況ともいえます。